关于软件交付与质量，汽车工业能教给我们哪些经验教训
在软件服务和解决方案提供商中，「在行业内，有领先的交付速度」是一个常被反复提及的价值主张。而速度的基本承诺是：尽早提供商业价值。但是，正如我
谷歌为什么使用monorepo？
本文要点 Google已经展示出：一个拥有10亿个文件，3500万次提交和数以万计开发人员的单仓代码库源代码管理和扩展能力。 这种模型的优点在于
谷歌如何大规模地删除死代码？
规模化编程 在谷歌，成千上万的软件工程师共同贡献于一个拥有数十亿行代码的单一代码库，该库储存在一个名为 Piper 的系统中，包含共享库、生产服务、实验性
工程效率胜任力改善牵引指标体系
我是《持续交付2.0》的作者，乔梁，已从事企业咨询管理多年，积累了大量的企业管理咨询经验。 在十数年的的咨询工作中，逐步总结整理出了企业中软件
测试覆盖率在Google的状况（2019年8月）
谷歌得出的结论： 根据十多年关于测试覆盖率上的投入以及经验教训，谷歌建议如下： 应该在开发工作流程的关键点自动衡量覆盖率。 应该在开发人员常用的工
Martin Folwer 曾说：无法度量生产力（Productivity）！这并不全对
这是马丁•福勒在 2003年写的一篇文章。而且，于 2013 年还发布了推文，很多人参与讨论。 但 《Business Process Improvement: The Breakthrough Strategy for Total Quality, Productivity, and Competiti
Netflix：什么是 A/B 实验？
这是关于Netflix如何利用 A/B 测试来做决策，以及不断创新产品的系列文章中的第二篇。 接下来的文章内容主要是深入 Netflix 所用 A/B 试验的统计方式，以及 Netflix
戴明质量管理十四要点
戴明的"十四要点" 内容 1、创造产品与服务改善的恒久目的 （Create constancy of purpose） 最高管理层必须从短期目标的迷途中
Netflix 是如何做产品决策的
本文介绍的是关于 Netflix 如何使用 A/B 测试做出决策，来不断改进他们的产品，从而为其会员带来更多的快乐和满足感。这一系列文章将涵盖了 A/B 测试的基本统计概念