谷歌如何大规模地删除死代码?
规模化编程 在谷歌,成千上万的软件工程师共同贡献于一个拥有数十亿行代码的单一代码库,该库储存在一个名为 Piper 的系统中,包含共享库、生产服务、实验性
规模化编程 在谷歌,成千上万的软件工程师共同贡献于一个拥有数十亿行代码的单一代码库,该库储存在一个名为 Piper 的系统中,包含共享库、生产服务、实验性
这是关于Netflix如何利用 A/B 测试来做决策,以及不断创新产品的系列文章中的第二篇。 接下来的文章内容主要是深入 Netflix 所用 A/B 试验的统计方式,以及 Netflix
本文介绍的是关于 Netflix 如何使用 A/B 测试做出决策,来不断改进他们的产品,从而为其会员带来更多的快乐和满足感。这一系列文章将涵盖了 A/B 测试的基本统计概念
作为 Netflix SDK 团队的一员,我们的职责是确保 Netflix 应用程序的新发布版本在部署到游戏机上并作为 SDK(连同参考应用程序)分发给 Netflix 设备合作伙伴之前经过全面测
实验为 Netflix 的决策提供了很多信息。 Netflix 严谨地设计、分析和执行实验,以便确信,对 Netflix 的会员和 Netflix 的业务来说,这个改变是正确的。 Netflix 在其产品的各个方面都有多
我们生活在动荡但有趣的时代。富人变得更富有,穷人变得更穷,创新者设计了创新的方法来应对由新冠病毒引起的大流行带来的破坏。大流行还给我们的生活
让开发人员能够快速开发原型、测试和迭代新功能对 Facebook 的成功至关重要。 为了有效地做到这一点,关键是要有一个稳定基础设施,它不会造成非必要摩擦力(注
Copyright ©️ 2019 - 2028, 《持续交付2.0》作者 乔梁; all rights reserved. 京ICP备18046893号-1
模板来自 Bootstrapious. 移植到 Hugo 来自 DevCows.