我的 Selenium 不稳定
我听过太多次无法忽视的抱怨，类似于： 我的 Selenium 测试不稳定！ 自动化测试很不稳定。 它们有时成功，有时失败。 多么深刻的领悟，多么令人沮丧！ 当这种状态持
不稳定的测试，是自动化测试的主要挑战之一（Part I）
处理测试用例的不稳定是测试中的一项关键技能，因为不提供一致信号的自动化测试会减慢整个开发过程。 如果你还没有遇到过不可靠的测试用例，这篇文章是
我们的不稳定测试都是哪儿来的？
当测试用例现在失败，而它之前是执行成功的，这是一个强烈的信号，表明代码出现了新的问题。 之前，测试通过了，而且代码是正确的； 现在测试失败了，代
谷歌如何处理不稳定的测试用例！
不稳定是自动化测试的主要挑战之一 在谷歌，我们不断运行大量测试来验证我们提交的代码。从开发人员到项目经理，每个人都依赖这些测试的结果，来决定系
墨菲定律：两个功能交互，引发的一个Bug！
我经常被问到，“在你的测试生涯中，你遇到的最难忘的bug是什么？”对我来说，下面的事情是在几年前发生的一个错误。我曾领导一个支持谷歌应用引擎
变异测试！
History 我的团队长期以来的传统是每年组织两次黑客大会（ hackathons ）。在黑客大会（ hackathons ）之前的几周，团队会收集和集思广益项目的想法，从改进测试基础设施或现有流